The New One of The Day
- Apa itu data scientist dan data engineer?
- 3 perbedaan data scientist dan data engineer
Hai, SangSang Mates!
Bicara soal data, tentu menjadi suatu bahasan menarik di era digital saat ini. Dengan berkembang pesatnya teknologi, tentu membawa dampak baik yakni terciptanya potensi dan ruang tumbuh baru bagi perusahaan untuk mengembangkan kualitas perusahaannya agar dapat bersaing dalam persaingan global.
Dengan adanya potensi tersebut dapat menciptakan peluang efektivitas dan produktivitas dalam pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi secara optimal dan dapat menjanjikan potensi keuntungan bagi perusahaan dalam jangka panjang.
Potensi dalam digitalisasi tersebut juga menghasilkan peluang baru di ilmu bidang data science. Data science sendiri merupakan sebuah ilmu pengetahuan yang berfokus untuk memecahkan masalah dengan menggunakan data yang berfokus pada domain knowledge, computer science, dan statistics.
Data scientist dan data engineer memainkan peran penting dalam perkembangan di era digital saat ini. Walaupun sama sama memegang peranan penting tentu ada perbedaan signifikan yang perlu SangSang Mates ketahui.
Untuk itu mari kita simak pembahasan berikut ini!
Apa Itu Data Scientist dan Data Engineer?
Data scientist merupakan profesi yang dijalani seseorang dengan berfokus pada teknologi pengolahan data. Seorang data scientist bertanggung jawab memegang kendali dalam teknologi pengolahan data dengan mengambil data dalam skala besar
Selanjutnya, mengelola dan menganalisa hasil data tersebut untuk mendapatkan sebuah insight baru.
Nantinya, perusahaan mengambil keputusan dan pengembangan bisnis melalui hasil data tersebut. Sebagai seorang data scientist tidak hanya berfokus pada insight yang harus didapat. Ada hal penting lainnya yaitu memprediksi yang akan terjadi di masa depan dengan kemampuan menggunakan machine learning approach.
Sedangkan, data engineer merupakan profesi yang berfokus untuk mengembangkan data, mengatur, mengelola, dan merancang arsitektur data dengan mendesain dan membangun sistem database serta menjaga infrastruktur.
Infrastruktur tersebut berupa database, pipeline, dan warehouse agar dapat terintegrasi dengan sistem lainnya agar mempermudah dalam menyajikan data dalam jumlah besar.
Baca juga: Mengenal Big Four Company, Perusahaan Impian Para Lulusan Akuntansi
3 Perbedaan Data Scientist dan Data Engineer
- Skill Untuk Menjadi Seorang Data Scientist dan Data Engineer
Pertama, dimulai dengan skill yang diperlukan untuk menjadi seorang data scientist dan data engineer. Seorang data scientist pertama perlu memiliki kemampuan untuk menguasai berbagai pemrograman seperti SAS, coding, Python, SQL, R.
Kedua, sebagai data scientist memiliki pemahaman baik dalam ilmu matematika, statistika, dan ilmu komputer menjadi bagian penting yang perlu diperhatikan. Setelah itu, menguasai dan memiliki pengetahuan terhadap machine learning dan deep learning.
Dalam menganalisa data diperlukan kemampuan untuk menggunakan software tools seperti Excel dan Spreadsheet.
Terakhir, sebagai data scientist perlu memiliki keyakinan untuk mengambil keputusan dengan cepat dan tepat serta kemampuan analisis dan statistik yang kuat.
Berbeda dengan data scientist, seorang data engineer perlu skill untuk menguasai berbagai pemrograman seperti Java, Pig, dan NoSQL, serta mampu menguasai database dan SQL. Sebagai data engineer SangSang Mates perlu memiliki skill untuk pembuatan skrip dan visualisasi data.
Baca juga: You Can Do It! Dapatkan Skor Tinggi TOEFL dengan Tips Ini!
- Job Description Menjadi Seorang Data Scientist dan Data Engineer
Terdapat perbedaan jobdesc dari seorang data scientist dan data engineer. Menjadi seorang data scientist memiliki tugas dan tanggung jawab sebagai berikut:
- Melakukan analisis dan pengoptimalan data,
- Mengoptimalkan dalam penggunaan machine learning hingga mengintegrasikan data untuk menjadi sebuah insight baru bagi perusahaan.
Sedangkan, sebagai data engineer memiliki jobdesc mengembangkan data dan membuat desain arsitektur dari manajemen data yang telah ada, mengevaluasi hasil data hingga menjadi clean data, dan memahami pemrograman yang perlu dikuasai.
Baca juga: 5 Psikotes yang Sering Dijumpai Saat Seleksi Kerja dan Tips Mengerjakannya
- Tools yang Diperlukan Seorang Data Scientist dan Data Engineer
Data scientist dan data engineer tentu akan memerlukan tools saat menjalani perannya. Perbedaan dari penggunaan tools dapat dilihat saat data scientist akan berfokus dengan penggunaan tools R studio, Python, R dan SQL plotly Dash dan R shiny, scikit learn hingga jupyter notebooks.
Sedangkan seorang data engineer akan berfokus pada penggunaan tools SQL, Python/Java/shell, data warehouse, NoSQL, Pipelines, ETL, DB tools dan masih banyak lagi.
Baca juga: Anti Grogi Public Speaking
Wah! Senang sekali, dapat mengetahui insight lebih jauh dari data scientist dan data engineer! Di dunia digital yang serba cepat ini kita dituntut untuk cepat beradaptasi, salah satunya memahami berbagai perkembangan teknologi yang ada.
Gimana SangSang Mates kalian tertarik dan ingin belajar data science lebih jauh lagi? No worries karena SangSang Mates dapat mengakses ilmu data secara mudah melalui bootcamp atau course. Semoga bermanfaat dan semangat belajarnya!
Menarik, kan? Temukan informasi bermanfaat lainnya hanya di KT&G SangSang Univ. Indonesia
Penulis: Shafinaz Fathia Rizqi Rahima